0411：YouTube英语单词发音项目，收入200万+

今日黄历

2020.04.0
农历：三月十九
宜：沐浴
忌：冠带

➼ 前言

如何将一个小众需求用自动化技术去实现并满足。

➼ YouTube英语单词发音项目底层商业逻辑

YouTube单词发音项目

YouTube英语单词发音项目：在YouTube上更新所有英语单词的发音演示视频，赚取YouTube广告收益的视频类项目。

➼ YouTube英语单词发音项目案例与收益分析

YouTube上的一个频道：Emma Saying

EMMA发音频道

注册于2012年11月，迄今为止不到8年，上传的视频总播放量约6000万。

除去UP主自己官网课程收益，单独来计算下YouTube的广告收益。YouTube广告基本按照千次播放（CPM）收益来计算，但因为不同地区差异较大，一般在 $1 ~ $10 之间。

考虑到这类视频的用户，不太可能属于以英语为母语的最高广告收益类人群，我们暂且按 CMP = $5 来估算。

6000万 x $5 / 1000 = $300,000

换算下，大约¥200万人民币收入。

而制作并上传这类视频的成本有多少呢？很少，少到几乎可以忽略不计。因为可以程序化批量制作。这个我们后续会进一步展开。

➼ YouTube英语单词发音项目背景简介与用户需求分析

除了英语为母语的国家，好像全世界其他国家，都对学英语有着异乎寻常的热情。这也为英语学习类的产品缔造了超级广泛的受众，遍布全世界的各个角落。

学英语，比较初级的一关就是单词关。而单词，除了了解单词意思、正确用法、固定搭配等外，单词如何正确发音也非常重要，因为这直接决定你在听到这个单词时能否正确意识到它，或者能否正确拼读出单词并让别人正确理解你的意思。

想知道单词正确发音，除了一些自带发音库的英语词典APP外，还有个简单方法：Google 搜索这个单词。

Google搜索单词

比如，搜索 enthusiasm 这个单词（抱歉我一开始还拼错了，好在Google友善的提醒我少了一个n）。

默认会展开单词的英英、英汉释义、词源、单词历史使用记录等信息，基本相当于一本小型的英语词典。

当你点击单词左侧的发音图标时，会自动在单词下方增加一个“学习发音”的口型图标，点击后跳转到一个新页面，其实是对单词进行扩展搜索：how to pronounce enthusiasm :

Google单词发音页面

页面正上方是一个gif格式的动态展示单词发音口型，而这个示例图正下方，是三个YouTube 视频。看三个视频标题，发现完全匹配Google 自动推荐的这个新搜索关键词：how to pronounce enthusiasm。

这也就意味着，任何一个人搜索了某个单词，并点击了单词发音图标，就有非常大的机会看到这里出现的YouTube视频搜索结果。

这里就是你的单词发音视频和用户需求完美对接的地方。

➼ YouTube英语单词发音项目流派

技术流
YouTube视频流
广告类

➼ YouTube英语单词发音项目如何操作，是否有进入门槛？

随意点开这类单词发音类视频，你就发现一个通用模式：基本都是一张单词的图片配上两遍单词发音合成的简单视频。

这样的视频制作起来难吗？其实一点都不难，甚至通过编程可以批量生产制作而毫不费力（当然，前提是你得懂一点编程技能）。

比如，Python。

完整实现这类单词发音类视频的程序化制作，需要解决以下三个问题：

单词发音的音频mp3
单词背景图
单词发音和图片合成视频

幸运的是，经过我之前一番详细研究，以上三点都有现成的解决方案。

首先是单词发音mp3.

这里，最简单的方式是直接用爬虫采集bing词典，有单词的真人发音，绝大多数单词的英音、美音发音都有，极少数单词只有美音。

而这个简单的单词发音爬虫，用Python实现，100行代码就够了。这里贴一小段我之前写的代码。具体实现，可以在Github上搜索其他人分享的完整代码。

# get bing pr and mp3
def get_bing_result(word):
    url = f&#039;https://cn.bing.com/dict/search?q={word}&#039;
    url = urllib.parse.quote(url, safe=&#039;+/:?=&#039;) # 转换
    headers = get_headers()

    result = {} # 返回结果用的字典

    try:
        r = requests.get(url,headers=headers,timeout=(3,10))
    except:
        return {&#039;error&#039;: &#039;打开 bing dictionary 失败&#039;}

    # 解析页面
    soup = BeautifulSoup(r.text,&#039;lxml&#039;)

    # 获取到单词结果
    if soup.find(&#039;div&#039;, &#039;qdef&#039;):

        try:

            # 美音
            prUS = soup.find(&#039;div&#039;,class_="hd_prUS").get_text()
            # result[&#039;prUS&#039;] = prUS.get_text().encode(&#039;ascii&#039;,&#039;ignore&#039;).strip() # 放进结果字典
            rUS = re.split(r&#039;[\[\]]&#039;,str(prUS))
            if len(rUS) == 3:
                result[&#039;prUS&#039;] = rUS[1]
            else:
                result[&#039;prUS&#039;] = &#039;&#039;

            # 英音, 解决有些单词没有英音音标的bug
            prUK = soup.find(&#039;div&#039;,class_="hd_pr").get_text()
            # result[&#039;prUK&#039;] = prUK.get_text().encode(&#039;ascii&#039;,&#039;ignore&#039;).strip() # 放进结果字典
            rUK = re.split(r&#039;[\[\]]&#039;,str(prUK))
            if len(rUK) == 3:
                result[&#039;prUK&#039;] = rUK[1]
            else:
                result[&#039;prUK&#039;] = &#039;&#039;

        except Exception as e:
             result = {&#039;error&#039;: f&#039;没有找到 {word} 的翻译结果, 提示 {e}&#039;}

        # 获取发音 mp3
        try:

            # 美音 + 英音
            voices = soup.find_all(&#039;div&#039;,class_="hd_tf")

            for i,v in enumerate(voices):
                voice = re.findall(r&#039;https://.*?\.mp3&#039;,str(v)) # 正则提取 mp3 链接
                voice_name = &#039;mp3US&#039; if i == 0 else &#039;mp3UK&#039;

                if voice:
                    result[voice_name] = voice[0] # 提取正则结果mp3 链接
                    # print(voice[0])

        except Exception as e:
            print(f&#039;[-] 没有找到{word}的发音 mp3, {e}&#039;)
            return

    else:
        result = {&#039;error&#039;: f&#039;没有找到 {word} 的翻译结果&#039;}

    return result

单词背景图。

直接搜索“Python文字转图片”，能找到几个现成的库。常用的有 PyGame 和 PIL（Python Imaging Library），根据你个人喜好进行选择即可。

发音mp3和单词图片合成视频。

这个使用 FFmpeg 即可实现，也很简单。

综上，一个完整的可自动化实现制作单词发音视频的流程是这样的：

找到一个完整的英语单词词库txt（大概几万到几十万单词）
每个单词从bing爬取英音、美音发音mp3音频
给每个单词用程序生成一张背景图
把发音mp3、单词背景图合成完整视频
视频上传YouTube，填写标题、描述等内容

幸运的是，连YouTube上传这个环节，都有API接口可供调用。而且，以上所有环节，都可以在Google Cloud Platform实现。更好的是，从GCP中制作好的视频上传YouTube很可能还是免流量费的。

也就是说，写好代码、搭建好系统，后续就可以自动化操作以上所有流程，而且还不需要任何成本。

接着就可以坐等YouTube频道开通收益权限，自动赚取美元了。

➼ YouTube英语单词发音项目竞争激烈吗？

除了柯林斯词典这个频道是真的在用真人在演示单词如何发音外，其他几个同类型频道，不出意外，都是程序员搞的。

有竞争，但别怕。想办法把视频做的稍微完善点，背景图稍微用心点，相信很快就能后来者居上。

比如，其他人基本都只放英音或美音发音，你可以把英音、美音同时放上来。这样省的用户点击两次才能学到完整发音技巧。

➼ YouTube英语单词发音项目有何高级扩展思路？

可以考虑建一个网站，把所有发布的YouTube视频装进来，再从Google SEO 自然搜索结果中获取一些长尾流量。

网站运营好了，说不定也能像分析案例中一样，出售专门的发音课。毕竟这些都是极其精准的潜在客户。

➼ YouTube英语单词发音项目是否有其他风险？

貌似没太大风险。不过，如果你真的是从bing采集的发音mp3，需要考虑下版权风险问题。

➼ 其他同类型项目

➼ YouTube英语单词发音项目个人点评

编程不但是个很酷的技能，还有机会赚取很多收益。

问题的关键是，很多编程大神们，要么收入、期权、股权收益高到不屑于做这些事，要么是不知道用编程技能来做什么事才有机会赚取这些“睡后输入”。

发现需求、（用技术）满足需求，是同等重要的事。否则，很多C语言、Python大神，像我某个朋友一样，第一个想到的就是搞一套验证码自动识别的算法。极有挑战也极有成就感，但比较没有商业变现途径。

像今日项目，需要的只是最初级的编程技巧，合理搭配，就能做成一个自动化执行、零成本、零客服、零售后的自动化被动收益项目。

➼ 后记

技术改变生活，从提升英语爱好者的发音开始。

➼ 明日项目预告

YouTube项目二：有声小说

本文原创，首发于项目观察家官网，永久链接：http://uuatm.com/0411.html 。未经授权，禁止转载。

免责声明：

本人创作内容，仅作为个人学习分析后存档用，并不代表鼓励他人从事同类项目运作，也不构成任何投资建议。对于访问者根据本文提供的信息所做出的一切行为，除非另有明确的书面承诺文件，否则本人不承担任何形式的责任。